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边缘的机器学习:TinyML变得越来越大

2023-12-10

能够在边缘部署机器学习应用程序是打开数十亿美元市场的关键。TinyML是一门制作机器学习 模型的艺术和科学,它足够节俭,可以在边缘工作,并且它正在快速增长...

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人工智能(AI):成功团队的4个特征

2023-12-09

人工智能(AI)越来越被视为一项必备技术,它使企业变得敏捷,并进行大规模创新。IDC预测,全球人工智能(AI) 系统的支出将从2020年的500亿美元增加到2024年的1100...

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AI组装的人工神经网络与生物大脑差距在哪里?

2023-12-08

​人工智能的历史充满了研究和复制大脑运作和结构的理论和尝试。人工智能系统试图通过基于规则 的模块复制大脑的行为。深度神经网络是根据大脑的神经激活模式和布线设...

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你在做,人工智能在看!AI为腐败敲响警钟

2023-12-08

​人工智能 (AI) 可以成为打击腐败的有用武器。它在处理海量数据方面的能力是无与伦比的,它发现异常 趋势的能力也是无与伦比的,例如金融交易数据异常。人工智能在...

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AI 技术警报:迁移学习和增量学习之间的主要区别

2023-12-07

为 AI/ML 任务训练神经网络所需的大量计算资源激发了人们对两种被认为更有效的学习形式的兴趣: 迁移学习和增量学习。超低功耗、高性能人工智能技术的领先供应商...

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